De acordo com o estudo Panorama do uso de Inteligência Artificial nas vendas B2B no Brasil, realizado pela Agendor, 83% dos vendedores acreditam que a IA melhora sua qualidade de vida profissional.
Além disso, mais da metade dos participantes já utiliza a tecnologia no dia a dia para automatizar tarefas, otimizar tempo e reduzir atividades manuais, mostrando que a IA está se tornando parte essencial da rotina comercial.
Neste artigo, vamos entender como a Inteligência Artificial está transformando o atendimento e as vendas B2B, explorando os dados do estudo da Agendor e mostrando como empresas e profissionais já estão aplicando essa tecnologia no dia a dia comercial.
Principais aprendizados deste artigo
- A Inteligência Artificial está entre as tendências de vendas no mercado B2B, principalmente por promover a automação de diversos processos.
- Por meio da IA é possível, por exemplo, aprimorar técnicas de follow-up, prestar atendimento 24 horas por dia e entender mais profundamente as necessidades e expectativas dos clientes.
- A partir de ferramentas alimentadas por Inteligência Artificial, também é possível obter previsão de vendas mais confiáveis e, assim, adotar medidas e estratégias mais pontuais.
- Usar um sistema de gestão de relacionamento com o cliente com Inteligência Artificial elimina tarefas repetitivas e permite o registro de dados e interações automaticamente. Baixe gratuitamente o Panorama do uso de Inteligência Artificial nas vendas B2B no Brasil e saiba mais sobre o tema.
- Com assistentes de vendas como a Ava, a IA já atua diretamente no WhatsApp para automatizar tarefas, atualizar o Agendor CRM e otimizar a rotina comercial em tempo real. Veja como ela pode te ajudar!
Os resultados do estudo, que entrevistou mais de 1.000 profissionais de vendas, mostram que a presença da IA nas equipes comerciais é muito mais real do que se imagina, ainda que o uso estratégico esteja em construção.
Hoje, a maioria dos vendedores já utiliza a tecnologia no cotidiano para tarefas operacionais como, por exemplo:
Assim, podemos perceber que o uso da Inteligência Artificial nas vendas ainda é predominantemente operacional.
Ou seja, a tecnologia ainda é mais lembrada como uma assistente digital que economiza tempo e automatiza tarefas, do que como uma parceira capaz de gerar aprendizados de negócio e apoiar decisões de vendas.
Esse cenário revela uma grande oportunidade! As equipes comerciais que conseguirem usar a IA de forma mais inteligente irão conquistar uma vantagem competitiva significativa.
Quer aprender como transformar essa tecnologia em uma aliada real do seu processo comercial?
Então, siga a leitura deste guia completo e confira todos os detalhes para fazer dela uma parceira da operação do negócio e da estratégia.
O que é Inteligência Artificial e por que importa no mercado B2B?
A Inteligência Artificial (IA) é uma tecnologia que permite que softwares, máquinas e equipamentos realizem tarefas de forma semelhante a um ser humano.
Com base em dados e aprendizado contínuo, esses sistemas são capazes de aprender, planejar, criar soluções e executar atividades de maneira autônoma, evoluindo a cada nova interação.
Em outras palavras, a IA opera por meio de modelos e algoritmos que analisam grandes volumes de informações e geram decisões ou recomendações inteligentes.
Quanto mais dados são inseridos nas ferramentas baseadas em Inteligência Artificial, melhor é sua performance e a precisão dos resultados obtidos.
Assim, no mercado B2B, essa tecnologia tem um papel cada vez mais estratégico. Ela não se limita apenas a eliminar tarefas repetitivas ou reduzir erros e retrabalho, mas também ajuda empresas a resolver desafios complexos e criar novas oportunidades de negócio.
Além disso, praticamente a maioria dos setores já está colhendo os frutos da automação com IA e os resultados vão muito além da simples eficiência. Olha só alguns exemplos:
- Varejo: sabe quando você entra em um site e parece que ele “adivinha” o que você quer comprar? É a IA personalizando recomendações e tornando cada experiência de compra única;
- Saúde: médicos e laboratórios usam IA para analisar exames e imagens com mais rapidez e precisão, o que acelera diagnósticos e melhora os tratamentos;
- Setor financeiro: a tecnologia ajuda a detectar fraudes antes que causem prejuízo, além de tornar os pagamentos mais seguros;
- Marketing: campanhas estão ficando muito mais assertivas graças à segmentação inteligente, que entende o perfil e o momento de cada público.
Exemplos de IA no atendimento e vendas
Especificamente sobre o uso da Inteligência Artificial nas vendas e no atendimento comercial, estas são algumas possibilidades:
- Criação de respostas personalizadas: para adaptar as abordagens e as interações com os clientes ao longo do funil de vendas;
- Chatbots: oferecer suporte imediato aos clientes, reduzir o tempo de espera e aliviar a carga de trabalho das equipes de vendas e atendimento;
- Acompanhamento do comportamento do cliente: coletar e analisar dados em tempo real para entender preferências, mudanças de hábitos e momentos ideais de abordagem;
Falaremos sobre essas e outras possibilidades ao longo deste artigo. Antes, fique com esta dica de leitura sobre o impacto da IA em cada etapa da trajetória dos clientes: “Inteligência artificial na jornada do cliente B2B: como funciona?”
IA generativa: aplicações práticas no atendimento e nas vendas
Para entender melhor como essa tecnologia atua, vale lembrar que a Inteligência Artificial generativa é uma vertente da IA capaz de criar algo novo e original a partir de informações existentes.
Ela analisa grandes volumes de dados, identifica padrões e, a partir disso, gera novos conteúdos, ideias ou soluções.
Um bom exemplo é o ChatGPT, Gemini, entre outros, que são ferramentas de aprendizado de máquina treinadas para criar textos, imagens, vídeos e até simular conversas humanas com base em dados e interações anteriores.
É possível usar essas plataformas para:
- Elaborar anúncios, textos de landing pages e iscas digitais para prospectar clientes;
- Criar um fluxo de cadência de e-mails para outbound e inbound;
- Produzir conteúdos para redes sociais, como legendas para posts nas redes sociais;
- Estruturar roteiros de atendimento e scripts de vendas;
- Prever objeções de vendas e apontar táticas para resolvê-las;
- Melhorar a descrição de produtos e serviços;
- Personalizar propostas comerciais.
Dica: confira este webinar com Júlio Paulillo, cofundador da Agendor, e Raul Candeloro, Sócio e fundador do Grupo VendaMais, e aprenda aplicações práticas, da prospecção ao fechamento, com o ChatGPT.
Como usar a IA para aumentar a eficiência em vendas B2B? 4 dicas!
O estudo da Agendor ainda mostra que os profissionais de vendas estão cada vez mais confiantes com o uso da Inteligência Artificial nas vendas.
Mais da metade dos entrevistados (58,1%) afirmam se sentir confortáveis utilizando a tecnologia, especialmente diretores e heads de vendas (72,8%).
Como destaca o especialista Raul Candeloro, diretor da VendaMais, durante o estudo:
“A IA não substitui vendedores, ela cria vendedores super potencializados. Empresas que compreenderem isso sairão na frente.”
E é exatamente isso que vem acontecendo nos negócios mais preparados para essa mudança comportamental e setorial da área de vendas.
Quer saber, então, como usar a Inteligência Artificial para aumentar a eficiência em vendas B2B na sua empresa? Então, veja estas dicas:
1. Automatize tarefas
A automação com IA é um dos segredos para times de vendas mais produtivos, eficientes e que finalizam as tarefas mais rápido e com menos erros.
Ao usar ferramentas com Inteligência Artificial, é possível eliminar diversas atividades manuais. Veja alguns exemplos:
- Atualização e registro de informações no CRM, evitando retrabalho e falhas humanas;
- Transcrição de conversas para análise e extração de insights;
- Agendamento inteligente de follow-ups, reconhecendo o melhor momento para retomar o contato com o cliente;
Usar a tecnologia para realizar tarefas não significa substituir o ser humano, mas, sim, ajudá-lo!
Com mais tempo disponível, você tem a oportunidade de se dedicar à construção de relacionamentos sólidos, de qualidade com os clientes e de realizar vendas consultivas, aquelas nas quais o vendedor atua com um consultor.
O artigo “Venda consultiva: saiba como a postura de consultor pode te ajudar a vender mais e a conquistar novos clientes” explica detalhes. Confira!
2. Obtenha insights
Já comentamos que a Inteligência Artificial processa grandes volumes de dados, mas você sabe o que fazer com o resultado das análises? Extrair insights que podem mudar os seus resultados é uma das melhores alternativas!
Por meio de verificações da IA, é possível checar com precisão diversos pontos que, a olho nu, passariam despercebidos ou que seriam necessárias horas de apuração dos números para encontrá-los.
É possível reconhecer, por exemplo:
- Os canais de atendimento que geram mais retorno e engajamento dos clientes;
- Produtos mais interessantes para cada grupo segmentado;
- Abordagens e erros que “esfriam” o lead.
Quando um vendedor tem a chance de olhar para o passado (leia-se: históricos), fica muito mais fácil evitar falhas e definir estratégias e abordagens muito mais promissoras.
Os resultados, você já deve imaginar quais são: aumento da eficiência em vendas B2B e no volume de negócios fechados.
3. Realize análise preditiva
A partir do levantamento e verificação de padrões de comportamentos dos clientes é possível descobrir quais serão os seus próximos passos e trabalhar de maneira alinhada à sua trajetória.
Ter informações assim é um importante diferencial estratégico que ajuda a, por exemplo, identificar o momento certo de abordar o cliente e até mesmo calcular quanto falta para ele tomar a decisão de compra.
Conforme o recurso de Inteligência Artificial utilizado para a análise preditiva, é possível reconhecer quando um prospect começa a demonstrar queda de interesse ao longo da jornada de compra.
A partir dessa identificação, você pode definir abordagens específicas para reverter a situação e também planejar ações preventivas para evitar que outros clientes em potencial apresentem o mesmo comportamento.
Quer se aprofundar mais nesse assunto? Leia este artigo completo: Previsão de Vendas com IA: 5 passos para colocar em prática.
4. Use diferentes ferramentas
Existem inúmeras ferramentas com Inteligência Artificial que potencializam, otimizam e automatizam processos de vendas B2B e realizam análises preditivas, como:
- Softwares de personalização de conteúdo: analisam preferências e comportamentos individuais para ajudar o vendedor a criar mensagens e e-mails mais assertivos ou escolher materiais ricos ideais para cada etapa da jornada de compra;
- CRMs com suporte à Inteligência Artificial: reúnem dados de clientes e automatizam processos como registro de interações e até sugestões de próximos passos. No final do artigo, explicamos detalhadamente como funciona esse tipo de solução.
- Ferramentas de prospecção com IA: fazem a varredura de redes sociais, sites corporativos e bases públicas (como CNPJs e portais de notícias) para identificar leads potenciais e coletar dados estratégicos de contato e perfil;
- Agentes de IA para vendas: atuam como auxiliares inteligentes para o time de vendas, capazes de enviar lembretes, organizar tarefas e fazer anotações sobre os leads;
- Geradores de apresentações: criam apresentações comerciais personalizadas com base nas suas anotações e no modelo visual de referência ajudando a otimizar tempo.
5 impactos diretos da Inteligência Artificial nas vendas
Ao integrar recursos de IA à rotina comercial, o time passa a trabalhar de forma mais estratégica, precisa e personalizada, com base em dados e análises em tempo real.
O resultado é um processo comercial com potencial para reduzir custos e ampliar as oportunidades de negócio.
A seguir, veja cinco benefícios práticos que mostram como a Inteligência Artificial pode transformar o desempenho e os resultados da sua equipe de vendas.
1. Redução de custos e aumento de produtividade
O uso da Inteligência Artificial não melhora apenas a produtividade, ela também reduz custos operacionais e elimina desperdícios gerados por tarefas manuais.
Pense em situações comuns na rotina comercial:
- Cadastros de clientes incompletos, que exigem retrabalho;
- Atrasos no atendimento ou na resolução de problemas, que afetam a experiência do cliente;
- Atividades manuais e repetitivas, que consomem tempo e energia da equipe.
Com o apoio da IA, essas falhas podem deixar de ser uma constante. As ferramentas inteligentes assumem boa parte das etapas operacionais, garantindo processos mais ágeis, precisos e econômicos.
Em vez de gastar horas com correções e tarefas administrativas, o time de vendas direciona esforços para o que realmente gera valor: construir relacionamentos, fechar negócios e aumentar a receita.
2. Melhor entendimento sobre o comportamento dos clientes
Entender o comportamento do cliente é essencial para oferecer soluções mais relevantes, ajustar a abordagem de vendas e lidar melhor com objeções ao longo da jornada.
Com a Inteligência Artificial nas vendas, isso ficou muito mais simples. Veja alguns exemplos práticos de como a IA ajuda a compreender melhor os clientes:
- Análise de sentimento: identifica o tom das mensagens (positivo, neutro ou negativo) em e-mails, chats e ligações;
- Mapeamento do comportamento digital: entende como o cliente navega pelo site, interage com chatbots e consome conteúdo;
- Detecção de sinais de interesse ou desistência: reconhece mudanças sutis no engajamento e alerta o vendedor sobre a melhor hora de agir;
- Geração de insights personalizados: oferece recomendações sobre qual produto, canal ou abordagem usar em cada situação.
Esses recursos permitem que as empresas antecipem necessidades, personalizem o atendimento e criem uma experiência de compra muito mais alinhada ao que o cliente realmente espera.
3. Personalização de abordagens
Quando o vendedor personaliza as abordagens, o cliente se sente especial e não apenas mais uma pessoa para a qual ele quer vender a todo custo.
Mostra ainda que o profissional de vendas se preocupou em estudar o seu caso, analisar os problemas que tem e encontrar a melhor forma de resolvê-los com as soluções que vende.
Além disso, nas vendas B2B, os processos costumam ser mais longos e envolver diferentes tomadores de decisão.
A maioria das negociações também exige investimentos significativos por parte dos clientes, o que torna o processo mais criterioso e competitivo.
Nesse cenário, a personalização deixa de ser um detalhe e passa a ser um diferencial decisivo. Adaptar as propostas e comunicações ao perfil e às necessidades de cada empresa pode colocar a sua oferta à frente das demais apresentadas pelos concorrentes.
Neste caso, há a chance de usar a Inteligência Artificial para:
- Analisar dados dos clientes de maneira rápida e precisa e, assim, reconhecer seus padrões de compra e preferências;
- Elaborar propostas comerciais personalizadas e alinhadas ao perfil do prospect;
- Gerar insights e argumentações respaldadas para o vendedor lidar melhor com objeções;
- Personalizar conteúdo, como e-mails e materiais ricos que encaminham o cliente para a tomada de decisão.
O artigo “Personalização de proposta comercial B2B: como fazer?” tem dicas e orientações que ajudarão você. Não deixe de ler.
4. Análises em tempo real
Muitos times de vendas ainda analisam dados de forma manual, o que pode levar horas (ou até dias) para transformar informações em decisões práticas. Nesse ritmo, oportunidades importantes acabam passando despercebidas.
Com o uso da Inteligência Artificial em vendas, as análises acontecem em tempo real. A tecnologia interpreta o comportamento dos clientes e o histórico de interações, permitindo respostas imediatas e estratégias personalizadas.
Veja alguns exemplos práticos de como isso acontece:
- Ofertas personalizadas: ao analisar o histórico de compras, a IA identifica o melhor momento para oferecer descontos exclusivos ou pacotes personalizados;
- Upselling e cross-selling inteligentes: com base em dados de consumo e preferências, a IA sugere produtos ou serviços complementares que aumentam o ticket médio;
- Alertas automáticos de oportunidade: a tecnologia reconhece mudanças no engajamento e sinaliza quando um cliente está mais propenso a fechar negócio.
5. Suporte ao treinamento e aperfeiçoamento do time
A Inteligência Artificial também pode ser uma aliada poderosa na formação e no aprimoramento do time de vendas. Com as ferramentas certas, é possível treinar vendedores de forma prática, dinâmica e personalizada.
Veja algumas maneiras de usar a IA no desenvolvimento da equipe:
- Simulação de diálogos com clientes: você pode criar cenários realistas de atendimento e negociação, permitindo que o vendedor pratique respostas, objeções e diferentes tipos de abordagem;
- Análise de conversas e e-mails reais: a IA identifica pontos de melhoria, padrões de linguagem e boas práticas, ajudando cada profissional a evoluir com base em dados concretos;
- Acompanhamento de desempenho individual: sistemas com IA avaliam métricas e interações, oferecendo feedbacks automáticos e recomendações de aprimoramento.
Esses recursos tornam o aprendizado mais contínuo e direcionado, ajudando o time comercial a melhorar suas técnicas e aumentar as taxas de conversão com base em experiências reais.
O que esperar do futuro da Inteligência Artificial nas vendas
Os próximos anos prometem uma transformação significativa no modo como as equipes comerciais utilizam a Inteligência Artificial.
Ainda de acordo com o estudo da Agendor, a IA não é vista como uma ameaça à função do vendedor e passa a ser entendida como apoio essencial para otimizar processos e ampliar resultados.
Além disso, apenas 1,45% dos respondentes acreditam que a tecnologia não terá impacto relevante, um número que reforça a confiança do mercado na inovação.
Veja mais sobre as expectativas para os próximos 2 anos em relação ao uso da IA no Brasil:
Quando observamos as expectativas por setor, fica claro que a IA será aplicada de maneira cada vez mais ampla e estratégica:
- 64% das empresas de tecnologia esperam que ela automatize tarefas operacionais;
- 74% das empresas de recrutamento e outsourcing compartilham da mesma visão;
- Enquanto áreas mais tradicionais, como serviços jurídicos (42,8%) e indústria (53%), demonstram maior cautela, mas seguem investindo no tema.
Em resumo, o futuro da IA nas vendas será marcado por automação inteligente, integração com CRMs, análise preditiva mais precisa e personalização em escala.
As empresas que conseguirem alinhar tecnologia, estratégia e capacitação humana sairão na frente em eficiência e competitividade.
A Inteligência Artificial aplicada ao CRM e à gestão comercial
O estudo sobre o uso da Inteligência Artificial no Brasil, da Agendor, revela também que mais da metade dos vendedores (52,86%) já espera contar com o apoio da IA para registrar atividades e dados no CRM, tornando o processo de acompanhamento de clientes mais ágil e confiável.
Esse movimento mostra uma mudança importante na forma como os times de vendas encaram a tecnologia.
A IA não é apenas uma ferramenta de automação, ela está se tornando uma parceira ativa na rotina comercial, ajudando vendedores a manter o CRM sempre atualizado, tomar decisões mais rápidas e priorizar oportunidades com mais inteligência.
E é exatamente essa proposta que a Agendor traz com a sua assistente de vendas inteligente: a Ava.
Integrada ao Agendor CRM e funcionando diretamente no WhatsApp, a Ava é uma agente de IA para vendas disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana.
Ela foi criada para automatizar tarefas repetitivas e otimizar a rotina comercial, permitindo que o vendedor dedique mais tempo ao relacionamento com o cliente.
Com a Ava, você não precisa mais se preocupar em atualizar o CRM manualmente, ela faz isso por você.
Durante suas conversas no WhatsApp, a assistente identifica informações comerciais importantes (como o andamento de uma negociação ou um novo contato) e sugere ações automáticas.
Com apenas uma confirmação, ela executa as tarefas e mantém tudo organizado por você.
Veja o que ela é capaz de fazer:
- Agendamento de tarefas: cria lembretes de ligações, reuniões, envios de propostas e visitas externas;
- Lembretes automáticos: envia alertas no WhatsApp sobre atividades pendentes para não deixar nada passar;
- Sugestões proativas: analisa suas conversas e sugere abordagens estratégicas com base no comportamento do cliente;
- Gestão de contatos e negócios: facilita o cadastro e atualização de informações sem precisar abrir o CRM.
Na prática, a Ava atua como uma assistente virtual, cuidando da gestão de contatos, negócios e tarefas, para que você possa focar no que realmente importa: vender mais e construir relacionamentos de valor.
Confira este vídeo com uma demonstração rápida e veja como ela funciona:
Quer se aprofundar nos dados e insights apresentados neste artigo?
Baixe gratuitamente o estudo completo Panorama do uso de Inteligência Artificial nas vendas B2B no Brasil, produzido pelo Agendor, e tenha acesso à pesquisa inédita que mapeou como equipes comerciais em todo o Brasil estão usando tecnologia, dados e Inteligência Artificial para aumentar desempenho, produtividade e eficiência nas vendas.
O material traz uma análise detalhada sobre os desafios, oportunidades e transformações que a IA vem promovendo no mercado B2B, além de revelar o que diferencia os times que já estão à frente nessa nova era das vendas inteligentes.
Dúvidas comuns sobre Inteligência Artificial
1. A Inteligência Artificial pode substituir os vendedores no futuro?
Apesar do avanço rápido da tecnologia, a Inteligência Artificial não veio para substituir os vendedores e, sim, para potencializar o trabalho humano.
Veja como essa relação entre humanos e tecnologia se complementa:
- IA cuida das tarefas operacionais, liberando tempo para o vendedor se dedicar a negociações mais complexas;
- Vendedores usam dados gerados pela IA para tomar decisões mais assertivas e personalizar abordagens;
- A combinação de tecnologia e estratégia humana é o que garante resultados mais sustentáveis e relacionamentos de longo prazo no mercado B2B.
2. Qual é a diferença entre usar um CRM comum e um CRM com Inteligência Artificial?
Um CRM tradicional ajuda a centralizar informações e acompanhar negociações, mas exige atualizações manuais e depende totalmente da ação humana.
Já um CRM com Inteligência Artificial vai além: ele aprende com os dados, antecipa necessidades e oferece sugestões automáticas que tornam o processo comercial mais inteligente e proativo.
Entre as principais diferenças estão:
- Atualizações automáticas de contatos, tarefas e oportunidades;
- Insights e alertas inteligentes sobre clientes e negociações em andamento;
- Integração com assistentes virtuais que facilitam o uso direto pelo WhatsApp.
3. Quais ferramentas de IA podem ajudar na minha rotina comercial?
Existem várias soluções já consolidadas que combinam inteligência artificial com funcionalidades práticas para vendas, produtividade e comunicação.
Elas podem ser incorporadas ao seu dia a dia para acelerar tarefas, organizar processos e gerar insights mais profundos.
Abaixo, veja algumas que já são bastante usadas por times comerciais:
- Notion AI: funciona junto ao Notion (ferramenta de organização) para gerar resumos, roteiros, ideias e automatizar partes da rotina comercial;
- Gama (Gamma.app): plataforma de criação automática de apresentações com IA, ideal para propostas comerciais visuais;
- Canva com IA: para gerar imagens, layouts e materiais visuais com comandos simples — útil para propostas, posts ou suportes visuais;
- Tactiq: transcreve reuniões, gera resumos inteligentes e facilita registrar os pontos mais importantes de conversas com clientes.
