Quando falamos sobre intelig\u00eancia artificial no atendimento ao cliente, imediatamente imaginamos um atendimento robotizado por um chat, colhendo as informa\u00e7\u00f5es mais b\u00e1sicas dos clientes que entram em contato, n\u00e3o \u00e9 mesmo?<\/p>\n\n\n\n
Este pensamento est\u00e1 longe de ser equ\u00edvoco. Na verdade, o equ\u00edvoco \u00e9 reduzir a aplica\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial na experi\u00eancia do cliente somente a isso.<\/p>\n\n\n\n
A IA (intelig\u00eancia artificial)<\/strong> \u00e9 primordial para facilitar a opera\u00e7\u00e3o do time de atendimento, oferecer uma experi\u00eancia mais agrad\u00e1vel para o cliente e tornar as equipes mais \u00e1geis e preparadas para lidar com as altas demandas de tickets e chamados.<\/p>\n\n\n\n E veja bem: 96%<\/a> dos consumidores do mundo todo consideram o atendimento um crit\u00e9rio fundamental para decidirem se devem ou n\u00e3o ser fi\u00e9is a uma empresa.<\/p>\n\n\n\n Tendo em vista que seus clientes esperam o melhor atendimento por parte da sua empresa e que a intelig\u00eancia artificial \u00e9 uma tecnologia crucial para promover um atendimento impec\u00e1vel, n\u00e3o faz sentido saber mais sobre como usar IA no departamento de suporte e atendimento?<\/p>\n\n\n\n \u00c9 exatamente para esse fim que preparamos esse conte\u00fado para voc\u00ea.<\/p>\n\n\n\n Continue a leitura para saber mais sobre como utilizar a intelig\u00eancia artificial no atendimento ao cliente!<\/strong><\/p>\n\n\n\n O termo Intelig\u00eancia Artificial<\/em><\/a> <\/em>foi utilizado h\u00e1 muitas d\u00e9cadas atr\u00e1s, mas ganhou uma enorme popularidade nos \u00faltimos anos gra\u00e7as ao aumento excessivo do volume de dados, algoritmos avan\u00e7ados e desenvolvimento de novas tecnologias de computa\u00e7\u00e3o e armazenamento. <\/p>\n\n\n\n Por isso, a defini\u00e7\u00e3o de IA pode ser bem \u00f3bvia no seu entendimento, mas vale a pena relembrarmos. <\/p>\n\n\n\n Em s\u00edntese, IA \u00e9 um conjunto de sistemas diferentes que operam juntos para possibilitar que uma m\u00e1quina seja capaz de executar tarefas, pensar, aprender e agir em um n\u00edvel de intelig\u00eancia semelhante aos seres humanos<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n Os mecanismos mais conhecidos da IA s\u00e3o o machine learning e a PNL (programa\u00e7\u00e3o neurolingu\u00edstica). <\/p>\n\n\n\n Quando aplicados juntamente a dados, an\u00e1lises e automa\u00e7\u00e3o, fazem com que as m\u00e1quinas aprendam e tomem decis\u00f5es sem a ajuda de uma pessoa. <\/p>\n\n\n\n Assustador, n\u00e3o acha?<\/p>\n\n\n\n Apesar disso, a IA j\u00e1 participa da nossa vida ativamente, e j\u00e1 somos parcialmente dependentes dela. <\/p>\n\n\n\n Isso porque os exemplos mais comuns de IA envolvem:<\/p>\n\n\n\n Agora o conceito de intelig\u00eancia artificial est\u00e1 claro, certo? <\/p>\n\n\n\n Ent\u00e3o, vamos entender o porqu\u00ea da sua import\u00e2ncia no atendimento ao cliente.<\/p>\n\n\n\n Sim, a intelig\u00eancia artificial no atendimento ao cliente \u00e9 primordial!<\/strong><\/p>\n\n\n\n E repetimos: isso vai al\u00e9m dos chatbots<\/a>. <\/p>\n\n\n\n A maioria dos consumidores atuais s\u00e3o nativos digitais. Isso significa que eles dominam a tecnologia e a utilizam como um pilar fundamental para todas as etapas do processo de decis\u00e3o de compra<\/a>, desde as pesquisas de pre\u00e7o ou funcionalidades at\u00e9 o pagamento efetivo.<\/p>\n\n\n\n Outro comportamento frequente dos clientes nativos digitais est\u00e1 relacionado \u00e0 velocidade com que desejam encontrar aquilo que procuram. S\u00e3o exigentes, querem tudo imediato.<\/p>\n\n\n\n Eles esperam respostas r\u00e1pidas para suas perguntas e normalmente querem encontrar essas perguntas por si mesmos.<\/p>\n\n\n\n No entanto, quando entendem que \u00e9 preciso acionar um atendente, o que eles querem \u00e9 receber o melhor e mais \u00e1gil atendimento.<\/p>\n\n\n\n Nesse contexto, a IA pode ser utilizada para automatizar as tarefas repetitivas e demoradas com o objetivo de agilizar o trabalho dos atendentes, como a coleta dos dados b\u00e1sicos dos clientes e a categoriza\u00e7\u00e3o de tickets ou chamados, por exemplo. <\/strong><\/p>\n\n\n\n Tamb\u00e9m pode ser aplicada para gerenciar altos volumes de demanda e acompanhar as necessidades dos clientes.<\/p>\n\n\n\n Com isso, a IA oferece escalabilidade, mantendo os processos \u00e1geis e eficientes, reduzindo custos, economizando tamb\u00e9m tempo e esfor\u00e7o do time, que \u00e9 realocado para as atividades que realmente s\u00e3o estrat\u00e9gicas e criativas.<\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m disso, a utiliza\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial no atendimento ao cliente \u00e9 um prato cheio de insights para que analistas de atendimento, suporte e at\u00e9 o time de vendas entendam os clientes e identifiquem a melhor a\u00e7\u00e3o para resolver um problema.<\/p>\n\n\n\n Leia tamb\u00e9m: As melhores maneiras de usar a tecnologia para aumentar as vendas<\/a><\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\nAinda com d\u00favidas sobre o que \u00e9 IA?<\/h2>\n\n\n\n
IA no atendimento ao cliente: \u00e9 realmente necess\u00e1rio?<\/h2>\n\n\n\n
Exemplo pr\u00e1tico: conhe\u00e7a a Ava<\/h3>\n\n\n\n