{"id":39717,"date":"2021-09-10T11:32:24","date_gmt":"2021-09-10T14:32:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.agendor.com.br\/blog\/?p=39717"},"modified":"2021-09-10T11:32:24","modified_gmt":"2021-09-10T14:32:24","slug":"dados-em-vendas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.agendor.com.br\/blog\/dados-em-vendas\/","title":{"rendered":"Baixa qualidade de dados em vendas: como identificar e resolver esse problema?"},"content":{"rendered":"\n

As informa\u00e7\u00f5es se tornaram um componente central em todos os neg\u00f3cios e os dados em vendas s\u00e3o, hoje, mais do que essenciais. Atualmente, todos sabemos que o sucesso da \u00e1rea comercial n\u00e3o \u00e9 baseado em improvisa\u00e7\u00e3o ou no feeling<\/em> dos vendedores, mas sim em muita informa\u00e7\u00e3o – e mais: na qualidade dos dados com os quais se trabalha.<\/p>\n\n\n\n

Por isso, as empresas que atuam com base em dados de baixa qualidade enfrentam uma s\u00e9rie de desafios que acabam custando caro<\/strong>. Entre eles, est\u00e3o a falta de efici\u00eancia operacional, o aumento dos custos e o crescimento de problemas de satisfa\u00e7\u00e3o dos clientes, por exemplo.<\/p>\n\n\n\n

Ent\u00e3o, como identificar a baixa qualidade de dados em vendas e o que fazer para resolver essa quest\u00e3o, trabalhando com informa\u00e7\u00f5es corretas e confi\u00e1veis, que ajudam a impulsionar o neg\u00f3cio? Acompanhe este artigo para conhecer as respostas para essas perguntas!<\/p>\n\n\n\n

A import\u00e2ncia dos dados em vendas<\/h2>\n\n\n\n

Um dos principais efeitos da transforma\u00e7\u00e3o digital<\/a>, para al\u00e9m do uso maior de tecnologia, foi o aumento significativo do volume de informa\u00e7\u00f5es \u00e0s quais as empresas t\u00eam acesso. A an\u00e1lise desses dados possibilita que a tomada de decis\u00e3o seja muito mais acertada e que se tenha uma postura muito mais estrat\u00e9gica nos neg\u00f3cios.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A partir dessa abordagem, inclusive, surgiu a metodologia de business intelligence<\/em><\/a>, que utiliza ferramentas tecnol\u00f3gicas para transformar dados em informa\u00e7\u00f5es valiosas para as empresas. E surgiu tamb\u00e9m a intelig\u00eancia em vendas<\/a>, ou seja, um conjunto de t\u00e9cnicas, ferramentas e pr\u00e1ticas capazes de reunir e analisar dados que ajudam a equipe comercial a vender mais.<\/p>\n\n\n\n

Assim, os dados representaram uma verdadeira revolu\u00e7\u00e3o na \u00e1rea comercial<\/strong>. Afinal, ter acesso a informa\u00e7\u00f5es como o que faz os clientes comprarem de voc\u00ea e quais s\u00e3o os principais motivos de perdas de vendas – apenas para citar dois exemplos – traz a possibilidade de se desenhar estrat\u00e9gias muito mais certeiras, pois s\u00e3o baseadas em fatos e n\u00e3o em impress\u00f5es subjetivas.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Leia tamb\u00e9m: Como melhorar os seus neg\u00f3cios atrav\u00e9s da intelig\u00eancia em vendas<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n

Qual \u00e9 o impacto de dados de baixa qualidade em vendas?<\/h2>\n\n\n\n

Diante da enorme import\u00e2ncia dos dados em vendas, hoje existe, portanto, uma grande preocupa\u00e7\u00e3o com a qualidade das informa\u00e7\u00f5es nas quais s\u00e3o baseadas as decis\u00f5es e as a\u00e7\u00f5es das empresas.<\/p>\n\n\n\n

Sabe-se que dados de baixa qualidade t\u00eam um impacto bastante negativo para os neg\u00f3cios. Uma pesquisa realizada pelo Gartner<\/a> mostrou que as organiza\u00e7\u00f5es acreditam que a baixa qualidade dos dados utilizados por elas seria respons\u00e1vel por uma m\u00e9dia de US$ 15 milh\u00f5es em perdas anuais<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Isso se deve ao fato de que as informa\u00e7\u00f5es incorretas fazem as equipes perderem tempo e, logo, afetam a produtividade dos times, assim como tamb\u00e9m interferem nas decis\u00f5es estrat\u00e9gicas dos gestores.<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso, elas impactam, ainda, na satisfa\u00e7\u00e3o dos clientes e prejudicam a reputa\u00e7\u00e3o da empresa, uma vez que clientes frustrados costumam compartilhar suas experi\u00eancias negativas, sobretudo em tempos de redes sociais.<\/p>\n\n\n\n

Voc\u00ea j\u00e1 trabalha com indicadores de performance no time de vendas? Veja alguns que pode utilizar!<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"Indicadores<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Como identificar a baixa qualidade de dados?<\/h2>\n\n\n\n

No entanto, para identificar situa\u00e7\u00f5es desse tipo \u00e9 preciso reconhecer os sinais de que est\u00e1 na hora de investir em melhorar a qualidade dos seus dados em vendas<\/strong>. Por isso, reunimos aqui algumas pistas de que a sua equipe est\u00e1 trabalhando com informa\u00e7\u00f5es de baixa qualidade.<\/p>\n\n\n\n

Abordagens de vendas \u201cno escuro\u201d<\/h3>\n\n\n\n

Dados de alta qualidade informam os vendedores sobre os seus clientes e ajudam a construir fluxos de trabalho eficazes, com alto \u00edndice de convers\u00e3o. Eles ajudam a ter insights \u00fateis sobre o que motiva os leads a comprarem de voc\u00ea. <\/p>\n\n\n\n

Por outro lado, se a abordagem de vendas \u00e9 feita no escuro, sem nenhum conhecimento pr\u00e9vio suficiente sobre as prefer\u00eancias do cliente ou os pontos fracos desse lead, voc\u00eas est\u00e3o atuando com informa\u00e7\u00f5es insuficientes.<\/p>\n\n\n\n

Os clientes est\u00e3o sempre surpreendendo voc\u00ea<\/h3>\n\n\n\n

A ideia de utilizar dados em vendas parte do princ\u00edpio que essas informa\u00e7\u00f5es possibilitam que voc\u00ea preveja o comportamento dos clientes com uma certa seguran\u00e7a e precis\u00e3o<\/strong>. Se isso n\u00e3o est\u00e1 acontecendo e os clientes est\u00e3o sempre surpreendendo voc\u00ea (com cancelamentos, por exemplo), \u00e9 preciso acender o alerta.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 claro que n\u00e3o ser\u00e1 poss\u00edvel prever cada movimento do mercado, mas os dados de alta qualidade conseguem nos dar uma boa compreens\u00e3o geral de suas prefer\u00eancias e demandas. Assim, servem justamente para que n\u00e3o sejamos pegos de surpresa na maior parte do tempo. <\/p>\n\n\n\n

Maior confian\u00e7a no feeling do que nos dados<\/h3>\n\n\n\n

\u00c9 muito comum que times comerciais afirmem se basear em dados, quando, na verdade, agem muito mais pelo feeling do que com base em fatos concretos. Isso ocorre porque muitos trabalham com os dados escolhidos justamente por corresponderem \u00e0 sua intui\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n

Dessa forma, por\u00e9m, uma parte importante das informa\u00e7\u00f5es pode ficar de fora e voc\u00eas podem estar trabalhando apenas com dados de baixa qualidade. Acontece muito, por exemplo, de se utilizarem dados de amostras muito pequenas que n\u00e3o retratam o mercado real, apenas d\u00e3o a resposta que voc\u00ea quer encontrar sobre o seu lead. <\/p>\n\n\n\n

Dificuldade de segmenta\u00e7\u00e3o dos leads<\/h3>\n\n\n\n

Ao capturar as informa\u00e7\u00f5es dos clientes, o objetivo \u00e9 que voc\u00ea conte com dados relevantes que permitam segmentar novos leads<\/a> de maneira eficaz nas categorias existentes. <\/p>\n\n\n\n

No entanto, se os leads se encaixam em v\u00e1rios dados e voc\u00ea est\u00e1 com dificuldade em fazer essa segmenta\u00e7\u00e3o, pode ser que esteja focando em demasiadas informa\u00e7\u00f5es sem dar relev\u00e2ncia para as mais importantes.<\/p>\n\n\n\n

Leia tamb\u00e9m: M\u00e9tricas de vendas: mensura\u00e7\u00e3o de resultados sem mist\u00e9rios!<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Como resolver o desafio da baixa qualidade de dados em vendas?<\/h2>\n\n\n\n

Em primeiro lugar, \u00e9 preciso avaliar a qualidade dos dados em vendas com os quais voc\u00ea est\u00e1 trabalhando. Essa an\u00e1lise pode ser feita por meio de alguns fatores determinantes da qualidade dos dados:<\/p>\n\n\n\n

Precis\u00e3o<\/h3>\n\n\n\n

Os dados devem refletir os clientes ou o produto do mundo real que s\u00e3o identificado por eles. Ou seja, as informa\u00e7\u00f5es precisam estar corretas e atualizadas.<\/p>\n\n\n\n

Consist\u00eancia<\/h3>\n\n\n\n

Nesse sentido, \u00e9 importante verificar se os dados est\u00e3o alinhados em padr\u00f5es preconcebidos. Por exemplo, voc\u00ea n\u00e3o pode ter informa\u00e7\u00f5es diferentes em locais diversos. <\/p>\n\n\n\n

Veja mais: Atitude vendedora: como equilibrar comportamento assertivo e amig\u00e1vel com os clientes<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n

Integridade <\/h3>\n\n\n\n

A origem dos dados em vendas \u00e9 segura? Eles sofreram altera\u00e7\u00f5es? A integridade refere-se \u00e0 confiabilidade das informa\u00e7\u00f5es ao longo do seu ciclo de vida \u00fatil. <\/p>\n\n\n\n

Exclusividade<\/h3>\n\n\n\n

\u00c9 necess\u00e1rio muita aten\u00e7\u00e3o na hora de registrar os dados para garantir que n\u00e3o existam informa\u00e7\u00f5es duplicadas que estejam contando duas vezes – o que pode afetar completamente a qualidade dos dados.<\/p>\n\n\n\n

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